使用边缘 AI 模型快速搭建对话型 AI 站点
本文主要介绍了利用边缘 AI DeepSeek 模型结合我们 Pages 的「AI 聊天模板」，开发者仅需 1 分钟就能搭建对话型 AI 网站。还可以探索更多玩法——为技术博客添加 AI 助手、为团队搭建知识库检索原型，零成本体验边缘 AI 的毫秒级响应。
下面视频演示了模板部署步骤以及如何应用：
背景介绍
平台免费开放边缘部署 DeepSeek 系列模型，结合 EdgeOne Pages 推出「AI 聊天模板」，为开发者提供低成本、高效的对话型 AI 解决方案，推动边缘 AI 技术的普及应用。
主要特性与优势：
预置 Deepseek 系列模型，无需复杂配置，即可快速上线。
将 AI 算力下沉至边缘节点，实现更低的延迟、提供更快速流畅的体验。
适用场景
利用此模板，开发者可快速验证多种应用场景：搭建智能客服系统，自动解析用户咨询并推送操作指南，减少人工处理量；构建 SaaS 产品助手，支持工单分类、报表解读、流程配置等场景，节省重复操作时间，实现 AI 与业务的深度融合。
操作步骤
1. 创建项目
2. 部署
项目创建成功后会进入部署流程，可在构建部署的详情页查看部署过程。
3. 生成预览链接
成功部署后可点击项目概览的预览按钮生成预览链接，来快速验证部署成果。
4. 发送问题
打开预览链接在对话框发送任意问题，即可看到响应非常快的流式输出。
这仅仅是一个简单的 Demo，您还可以将代码克隆至本地，按照您的意愿更新项目，比如新增一些丰富产品能力的模块。
此外，我们的服务是从边缘节点直达大模型，完全 Serverless 架构的 AI 接口，不需要 API key 即可免费调用。
// 在边缘函数中（示例路径：/functions/v1/chat/completions/index.js）export async function onRequestPost({ request }) {// 解析用户输入const { content } = await request.json();try {// 调用边缘 AI 服务const response = await AI.chatCompletions({model: '@tx/deepseek-ai/deepseek-v3-0324',messages: [{ role: 'user', content }],stream: true, // 启用流式输出});// 返回流式响应// ......} catch (error) {// ......}}
由于项目域名有时效限制，我们建议您添加自定义域名（如 www.example.com），即可将域名作为可持久调用的 API 地址。
接口的调用也符合 Open AI API 的标准，这意味着您可以轻松在不同 AI 提供商间切换，复用现有代码和工具。
下面代码展示了如何将服务快速集成到您的 AI 业务里面，实现多 AI 提供商自动容错切换机制，让您的业务具备多重保障的服务弹性。
export class AIService {//......constructor(deepseekApiKey: string,siliconFlowApiKey: string,groqApiKey: string,tencentApiKey: string) {// 初始化 AI 服务配置this.serviceConfigs = [// 新增配置项{name: 'edgeonepages',baseURL: 'https://www.example.com/v1', // 将 www.example.com 替换为您的域名enabled: true,priority: 1 // 最高优先级},{name: 'tencent',baseURL: 'https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1',model: 'deepseek-v3',enabled: true,priority: 2 // 第二优先级},{name: 'deepseek',baseURL: 'https://api.deepseek.com/v1',model: 'deepseek-chat',enabled: true,priority: 3 // 第三优先级}];//......}}
总结
EdgeOne Pages 的 DeepSeek AI 聊天模板，为开发者提供了一个在边缘节点部署 AI 应用的可能性。尽管目前还处于初期阶段，它已展现出巨大的潜力。我们诚挚邀请广大开发者试用这个模板，体验边缘节点上 DeepSeek 的同时也感受 Pages 的便捷与高效，也期待您的宝贵反馈，帮助我们不断完善 Pages 的体验。