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产品动态

Pages MCP

什么是 MCP？
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一种开放协议，让 AI 模型能够安全地与本地和远程资源进行交互。
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只需在支持 MCP 的客户端（如 Cline、Cursor、Claude 等）进行统一配置。OpenAI 已于 2025 年 3 月宣布支持 MCP 协议，使这一功能在所有主流 AI 平台上得到广泛应用。
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EdgeOne Pages Deploy MCP
EdgeOne Pages Deploy MCP 是一项专用服务，能够将 HTML 内容快速部署到 EdgeOne Pages 并生成公开访问链接。这使您能够立即预览和分享 AI 生成的网页内容。
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配置方法
在 Cursor 中配置：
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1. 转到设置 → MCP
2. 添加新的 MCP 服务器：
名称：edgeone-pages-mcp-server
类型：command
命令：npx edgeone-pages-mcp
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在任何支持 MCP 的客户端中，您也可以使用以下 JSON 配置：
{
  "mcpServers": {
    "edgeone-pages-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["edgeone-pages-mcp"]
    }
  }
}
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技术原理
Pages MCP Server 利用无服务器边缘计算能力和 KV 存储，通过 API 接收 HTML 内容，即可自动生成即时生效的公共访问链接，实现秒级静态页面部署并内置错误处理机制。
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构建自己的 MCP 服务
您可以参考我们的地理位置 MCP 示例项目，构建自己的服务：MCP with Pages Functions: Geo Location Demo﻿
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简单来说，MCP 允许 AI 在对话过程中调用外部服务。例如，当 AI 需要获取用户地理位置时，可以通过 get_geo 接口接口自动获取这些信息，然后推荐附近的餐厅或景点。
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在支持 MCP 的客户端中，您可以添加如下 JSON 配置:
{
  "mcpServers": {
    "edgeone-geo-mcp-server": {
      "command": "tsx",
      "args": ["path/to/mcp-server/index.ts"]
    }
  }
}
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为什么使用 EdgeOne Pages？
到目前为止，MCP Server 主要在本地机器上运行，依赖特定运行时环境（如 Node.js、Python 或 Docker），限制了可落地的应用场景，导致受众面较为狭窄。但随着业界对远程 MCP Server 协议的支持，使其能够摆脱环境限制，变得更加通用，为更广泛的大模型用户群体打开了大门。 目前 MCP 社区正在推动远程 Server 重要技术升级（GitHub issue #206），未来将迎来更丰富的使用场景和更便捷的用户体验。
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MCP 技术趋势与 Pages Functions 的边缘无服务器架构高度契合，其在性能、可扩展性和易用性上的优势，使开发者无需管理基础设施即可享受全球边缘网络的便利。我们将持续跟进业界动态，结合社区技术演进方向，通过标准化协议支持进一步拓展开发场景应用边界，不断增强 MCP 相关能力，助力开发者提升效能与开发体验。
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关于 Pages 的更多详情，可查看文档其他章节。